移动互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术有效提升了健康医疗产业的信息化、网络化、智能化水平。随着5G、区块链等新技术的突破与应用，数字技术还将为健康医疗事业带来更深远的影响。但无论是互联网＋医疗还是AI＋医疗，当下最亟需的应用场景其实在基层。
刘雷和Paynes更多希望监管层能在未来对基于大数据训练的AI能进行更多关于有效性和安全性方面的评估，也就是审批准入要做到严，同时，还要加强公众对医疗AI的认知，不管AI发展到多么先进的程度，总归存在一定的局限性，它永远不可能替代医生，只能是医生的一种辅助诊断工具。
在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。
智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。
云化转型：医疗信息化的里程碑 医疗云已进入建设热潮，三级医院成为上云先锋，混合云多云架构有望成为主流。医院在数字化转型中的需求升级，将推动医疗云服务的深化，尽管面临成本和兼容性挑战，但未来上云比例将进一步提升。
长寿革命：NAD补充剂与抗衰老NAD补充剂的兴起预示着一场长寿革命，它们有望延缓衰老过程，强化对健康的维护。科技的力量让营养补充变得更具针对性，个体化健康管理成为可能。 数据驱动的健康：个性化与进步 健康数据的迅猛发展，让每个人的健康档案成为定制化治疗的蓝图。
政策引导与市场潜力 2022年，国家对中医药行业的多项政策出台，推动了全生命周期健康管理与慢性病管理的发展。公立中医医疗规模已超过5300亿，民营市场增长势头强劲，特别是中医门诊市场，占比高达45%，广东、浙江等地的诊疗人次尤为集中。
1、微软作为医疗数字转型的驱动者，多年来持续为医疗行业提供具有可行性的数字化转型解决方案。
2、秀域在科技美容转型中花费了5亿元，但并未获得预期的成功。然而，旗下医美板块的春语却赢得了高增速。这也让秀域意识到，传统美容行业在医美的打击下逐步萎缩，但大健康产业才刚刚兴起，正处于风口期。为了实现大健康战略，秀域以人工智能和信息化技术为重要抓手，在这个新赛道投入了大量资金和人才。
3、医疗健康 医疗健康行业直接关系到每个人的日常生活。随着对医疗健康知识普及的需求增加，这一行业的市场巨大，发展潜力无限，收入相当可观。 工程施工 工程施工涵盖了建筑、土木工程等多个领域，从办公楼到居民楼，从公路到桥梁，都是其工作内容。
4、转型没有固定的形态和公式化的路径，转型所要达到的目标也随企业实际情况的不同而千差万别，因为每家企业所处的阶段、环境和自身的基础都不一样。 我认为， 人、工作方式、数据和技术这四个词中，技术的获取是最不重要的。 在数字化转型过程中，我们一定会面临人才系统的重构以及组织和工作方式的变革。
5、健康管理行业 根据日本卫生部公布的相关数据，在日本，每300人就拥有一名健康管理师或营养师，健康管理师的数量相当于临床医师的4倍。而目前我国专业健康管理方面的从业人员仅有10万人左右。
6、审时度势把握机遇稳步经营量力而行。聚焦大健康主业最后时间就是答案。隋国平|首都医疗CEO 大健康行业现在出现了非常明确的泡沫。行业的转变期正在到来，我建议大家现在不要再大规模的往医院行业里面并购、新建、投入，我觉得在这二三年，最好不要再采取一个积极扩张的策略，等待窗口期的到来。
1、未来，诺特健康创始人吴向明教授与郭清教授将继续携手，利用5G技术推动健康管理的数字化转型，深化肥胖慢病人群的TLC生活方式干预，打造“5G+三早健康管理”标准，致力于“早筛查、早评估、早干预”的精准健康管理，为健康中国2030的宏伟蓝图增砖添瓦。
1、第一：“互联网+医疗健康服务”融合，实现优质医疗服务下沉 让医疗资源高效运转，患者更容易触达是解决群众求好医、看好病难题的关键。智慧眼以AI赋能互联网医院，将患者、医生等各类资源互联互通，实现以患者为中心，覆盖诊前、诊中、诊后的全生命周期闭环服务体系。
2、在数字健康产业供应链，智慧眼一方面“深挖洞”，纵向深耕数字健康产业，形成自主可控、安全可靠的AI核心技术；另一方面是“广积粮”，横向扩展健康产业多元化市场应用场景，帮助政府、医院、群众乃至整个产业界激发数字化力量。
3、AI赋能医疗的发展是向多主体提供智慧服务，面向医疗机构的智慧医院建设，涉及患者、医疗（包括门诊、住院）、护理、医技（含药事）、管理（含行政、业务）、后勤保障、教学科研、区域协调等领域的智慧化建设，是一个系统性的工程。
1、基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台，实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈骗保行为，确保医保基金安全。
2、可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。
3、到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。
4、智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。新药研发是一个时间长、耗费大、风险大的漫长过程。
