1、年，阿尔文托夫勒提出。1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一书中提出了大数据（BigData）的概念，并将其赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。直到现在，大数据在政府决策部门、行业企业、研究机构等得到了广泛的应用，并实际创造了价值。
2、阿尔文托夫勒在1980年的著作《第三次浪潮》中首次提出了大数据的概念。 他将大数据誉为第三次浪潮的华彩乐章，并对其进行了深刻的阐述。 随着时间的推移，大数据理念在多个领域得到了应用，并创造了显著的价值。
3、大数据的概念最早可以追溯到上世纪90年代。当时，美国IT产业界的商业分析专家艾德温·诺维克（Edwin Novak）首先提出了“Big Data”这一概念，指的是由于信息技术的发展，数据量有了爆炸性的增长。
4、大数据的概念最早可以追溯到20世纪90年代。 当时，美国IT产业界的商业分析专家艾德温·诺维克（Edwin Novak）首次提出了“Big Data”这一术语。 该术语指的是由于信息技术的发展，数据量出现了爆炸性增长的现象。 尽管如此，大数据一词并未立即成为热门话题。
5、大数据的概念是由美国技术学者道格拉斯·克罗克福特（Douglas Carl Engelbart）在20世纪60年代提出的。不过，随着计算机技术的不断发展和应用，大数据的概念也在不断演化和完善，现在已经成为了一个广泛使用的术语。
构建优质的UGC内容社区并非易事，它需要对用户需求有深入理解，注重内容生态的持续优化，以及有效的运营策略。鲸准医疗科技将继续深入探讨，分享更多实战案例，帮助企业在私域领域打造独特的UGC文化。敬请关注我们的后续分享。
构建一个优质的私域UGC内容社区是一个系统工程，需要在内容生产和内容消费上形成稳定的闭环。这不仅仅是技术层面的问题，还需要对用户心理、内容喜好、社区生态、内容生命周期和流转机制、运营干预等多个方面有深入理解。
内容输出：高质量的内容是运营的核心，无论是专业生产内容（PGC）还是用户生成内容（UGC），优质内容都能吸引用户并提高留存率。内容是吸引和留住用户的关键。 用户触达：私域流量是当前有效的用户触达方式，包括微信群、个人微信号、公众号和小程序。
按照内容生产方式，还可以分为：PGC、UGC，这里我们主要以PGC为主，不过多阐述。 2 内容营销7步走流程 OK，基于以上对私域内容类型的了解后，我们再来梳理下，做好“内容营销”这件事的大致流程。
PGC：专业人生产内容（比起UGC更专业）（出于爱好，义务贡献）PGC型平台例：优酷、土豆 OGC：职业生产内容（以职业为前提，职务行为，侧重营销、推广、市场）OGC例子：如平台媒体的记者、编辑，既有新闻的专业背景也有写稿为职业领取报酬。
1、预测需求：通过分析历史销售数据、市场趋势和消费者行为，预测未来需求，从而帮助企业合理制定生产计划和库存策略，避免过剩或缺货问题。 库存优化：利用大数据分析准确的库存水平，确保供应链的库存不会过高或过低，从而降低库存成本，并提高响应能力。
2、供应链大数据可以帮助企业实现以下智能化应用： 预测需求：利用历史销售数据、市场趋势等信息进行分析和预测，帮助企业更准确地预测产品需求量，从而优化物流和库存管理。 优化物流路线：通过对供应链中各种物流信息的收集和分析，可以建立物流网络模型，提高整个供应链的效率和响应速度。
3、应用供应链大数据有以下几个方面：预测需求：供应链大数据可以对历史销售数据、市场趋势、季节性因素等进行分析，从而预测产品的需求量和趋势。这有助于企业调整生产计划、库存管理和物流安排，以满足市场需求，减少库存积压和缺货情况。优化供应商管理：通过分析供应链大数据，可以对供应商的绩效进行评估和比较。
4、优化生产和物流流程：通过分析供应链的数据，企业可以了解生产和物流流程的每一个环节，并找到可以改进的地方。这样可以有效地提高生产效率和降低物流成本，从而提高企业的竞争力。风险管理：供应链大数据分析可以帮助企业识别潜在的风险，如供应商破产、交通运输中断、天气等因素。
隐私计算部分应用场景：金融场景应用 信贷风控-针对联邦数据网络进行信贷风控增强，助力消费金融公司信贷预审。从风险源头切入，帮助信贷公司过滤信贷黑名单或明显没有转化的贷款客户，进一步降低贷款审批流程后期的信审成本。
ECDH协议：基于Diffie-Hellman的加密技术，哈希函数通常选择128位的安全参数。KKRT协议：结合Cuckoo hash和batched OPRF构建，是一种高效基于同态加密的PSI方案，通过OT协议实现。PSI的应用场景包括：指定参与方获取交集UID：这是大多数已知协议如KKRT和ECDH都可以实现的基本功能。
隐私计算的应用涵盖了数据分析全流程，从需求探索到模型评估。例如，TEE通过硬件加密和预定义的调用方法，确保了数据在密文环境下的高效处理；而联邦学习则适用于跨机构的数据共享，通过加密和分散计算保护用户隐私。在联合查询场景中，匿踪查询技术通过复杂的加密过程，确保了查询的匿名性和结果的准确性。
PRVC协议的主要目的是保护用户的隐私。使用该协议进行计算时，计算的源数据和结果数据都是经过加密的。这意味着，即使有人访问了计算节点，也无法获取到任何有价值的信息。因此，PRVC可被广泛地应用于不同领域的隐私计算场景，如医疗保健、金融和社会保险等。PRVC协议是区块链技术的重要应用之一。
1、总结来说，智慧医院IT运维方案旨在通过一体化、自动化和智能化的管理手段，提升运维效率，保障业务连续性，实现数据可视化，确保国产化安全，从而推动医院信息化进程迈上新台阶。
2、随着医疗信息化的深化，运维痛点日益凸显：信息系统数量剧增，设备复杂度提升，运维任务繁重。为解决这些问题，智慧医院IT运维方案应运而生，其核心在于整合资源，实现网络隔离架构可视化、数据中心IDC机房可视化、全面设备及资源类型监控，并引入自动化、智能化的运维手段。
3、大数据思维开启态势感知市场 当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。
4、周鸿祎认为，互联网的下半场是产业互联网，主要场景是工业互联网、车联网和新型智慧城市，主角是各级政府和传统企业。因此，“所谓‘下海’，就是投身产业数字化的蓝海，甘当配角，服务于政府、城市和传统产业数字化转型”。
1、人机协作案例：智能仓储系统 在智能仓储系统中，人机协作展现出了极高的效率与准确性。这一系统融合了人类的判断力与机器人的精准执行，共同完成了仓库管理的各项任务。在该系统中，机器人负责货物的搬运与码放。它们通过先进的导航系统，在仓库内自由穿梭，准确无误地将货物从一处运送至另一处。
2、Paradigm Electronics与UR10的第一次亲密接触结果令人满意，目前他们正在考虑如何将人机协作机器人应用到产线的其他场景，例如希望能够在操作各种油漆工艺的油漆工位使用它，同时还计划将机器人引入具有更多抛物线形状的新系列扬声器生产中。
3、Microsoft公司也有如SharePoint、BizTalk、 Greenwich（在开发）等相关协作产品。在Lotus WorkPlace这一实现协作与人机互动的创新式平台上，用户可以从提升个人生产率、团队协作能力到提升整个企业的协作效率。
4、前期文章1 ： 超级大脑：人类和机器如何协同工作 前期文章2 ： 群体智能的度量：有女性的群体更智能 前期文章3： 人在回路 vs 机器成组：人工智能 没那么简单 Schwartz： 前面你讨论了让机器融于人类群体的几种方式，比如作为人类所使用的 工具 、作为人类的 助手 、 搭档 或者 管理者 等角色。
5、对于客服机器人而言，人机将充分协作，机器人不仅可以独立解决客户问题，还能辅助人工发挥重要作用；90%以上的问题将可以由机器人自主解决；同时行业中将出现机器人训练师、智能运营中心这样的角色及分工；而从职业演进的角度而言，客服岗位的能力要求、职能分工、薪资结构上都会发生巨大变化。
